Hierarchical Organization of Ferrocene–Peptides
Notice bibliographique
Résumé
Hierarchical self-assembly of disubstituted ferrocene (Fc)-peptide conjugates that possess Gly-Val-Phe and Gly-Val-Phe-Phe peptide substituents leads to the formation of nano- and micro-sized assemblies. Hydrogen-bonding and hydrophobic interactions provide directionality to the assembly patterns. The self-assembling behavior of these compounds was studied in solution by using (1)H NMR and circular dichroism (CD) spectroscopies. In the solid state, attenuated total reflectance (ATR) FTIR spectroscopy, single-crystal X-ray diffraction (XRD), powder X-ray diffraction (PXRD), and scanning electron microscopy (SEM) methods were used. Spontaneous self-assembly of Fc-peptides through intra- and intermolecular hydrogen-bonding interactions induces supramolecular assemblies, which further associate and give rise to fibers, large fibrous crystals, and twisted ropes. In the case of Fc[CO-Gly-Val-Phe-OMe](2) (1), molecules initially interact to form pleated sheets that undergo association into long fibers that form bundles and rectangular crystalline cuboids. Molecular offsets and defects, such as screw dislocations and solvent effects that occur during crystal growth, induce the formation of helical arrangements, ultimately leading to large twisted ropes. By contrast, the Fc-tetrapeptide conjugate Fc[CO-Gly-Val-Phe-Phe-OMe](2) (2) forms a network of nanofibers at the supramolecular level, presumably due to the additional hydrogen-bonding and hydrophobic interactions that stem from the additional Phe residues.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».