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Enregistrement W2075459573 · doi:10.1097/00008877-200403000-00005

Chronic administration of the L-type calcium channel blocker nimodipine can facilitate the acquisition of sequence learning in a radial-arm maze

2004· article· en· W2075459573 sur OpenAlexaff
Loren J. Martin, Neil M. Fournier, Michael A. Galic, Michael Emond

Notice bibliographique

RevueBehavioural Pharmacology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensDalhousie UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNimodipineRadial arm mazeSalineDihydropyridineAnesthesiaPharmacologyMedicineWater mazeCalcium channelCalciumNeurosciencePsychologyInternal medicineCognitionWorking memoryHippocampus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Nimodipine, a dihydropyridine L-type voltage-gated calcium-channel blocker, was examined for its potential effect on the acquisition of a complex-arm sequence task in an automated radial maze. Young (60-day-old) male Wistar rats were injected with saline or nimodipine (5 mg/kg) 15 min prior to radial maze training, or immediately following the radial maze testing. The results of the learning task (over 7 days of testing) showed that rats injected with nimodipine each training session acquired the task more quickly and more efficiently compared to saline-treated animals. There were no significant differences for rats that were pre-/post-treated with nimodipine during the maze-learning task. The number of incorrect arm entries and number of additional lever presses in the same arm were found to be significantly lower in rats treated with nimodipine compared to saline-injected controls. The beneficial effect of nimodipine treatment occurred only in rats that were acquiring the task, and not in rats that had already learned the arm sequence paradigm. There were no potential non-specific influences on locomotor activity or appetite caused by chronic nimodipine treatments. These results strongly suggest that nimodipine can facilitate the acquisition of a complex learning task.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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