Optical-resolution photoacoustic micro-endoscopy with ultrasound array system detection
Notice bibliographique
Résumé
Recently we demonstrated the feasibility of Optical-Resolution Photoacoustic Micro-Endoscopy (OR-PAME) using an image guide fiber. However, the use of an ultrasound transducer for signal collection limited useful applications. We demonstrate detection of OR-PAM signals using an external array transducer in order to make endoscopic imaging practical for clinical use for the first time. The array system is able to visualize the placement of the image-guide fiber using pulse-echo ultrasound then switch to an OR-PAME acquisition mode. Photoacoustic signals are captured by a Verasonics ultrasound system using an L7-4 linear array transducer. A high-repetition-rate 532-nm fiber laser was used as the excitation source. This light was focused and raster scanned into a 800m-diameter image-guide fiber bundle consisting of 30,000 individual fiber elements. The operator finds the end of the endoscope using a flash ultrasound imaging mode, then captures endoscopic data by clicking a button. This activates the motion of scanning mirrors into the end of the image guide, and engages an endoscopic capture sequence. Endoscopic data are used to form a maximum amplitude image by simply taking the maximum of the absolute value of the signal across the 64 center channel lines used for capture. Using this technique, we have captured images of carbon fibers with a resolution of 6 microns at an SNR of greater than 30dB. Electronic focusing is expected to improve the SNR. The use of an ultrasound array transducer for both endoscope guidance and data collection allows for a much smaller endoscope footprint while opening up clinical possibilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».