A pilot study of an online universal school-based intervention to prevent alcohol and cannabis use in the UK
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The online universal Climate Schools intervention has been found to be effective in reducing the use of alcohol and cannabis among Australian adolescents. The aim of the current study was to examine the feasibility of implementing this prevention programme in the UK. DESIGN: A pilot study examining the feasibility of the Climate Schools programme in the UK was conducted with teachers and students from Year 9 classes at two secondary schools in southeast London. Teachers were asked to implement the evidence-based Climate Schools programme over the school year with their students. The intervention consisted of two modules (each with six lessons) delivered approximately 6 months apart. Following completion of the intervention, students and teachers were asked to evaluate the programme. RESULTS: 11 teachers and 222 students from two secondary schools evaluated the programme. Overall, the evaluations were extremely positive. Specifically, 85% of students said the information on alcohol and cannabis and how to stay safe was easy to understand, 84% said it was easy to learn and 80% said the online cartoon-based format was an enjoyable way to learn health theory topics. All teachers said the students were able to recall the information taught, 82% said the computer component was easy to implement and all teachers said the teacher's manual was easy to use to prepare class activities. Importantly, 82% of teachers said it was likely that they would use the programme in the future and recommend it to others. CONCLUSIONS: The Internet-based universal Climate Schools prevention programme to be both feasible and acceptable to students and teachers in the UK. A full evaluation trial of the intervention is now required to examine its effectiveness in reducing alcohol and cannabis use among adolescents in the UK before implementation in the UK school system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».