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Enregistrement W2075469380 · doi:10.1021/jp907724t

Hydrogen Sorption Cycling Kinetic Stability and Microstructure of Single-Walled Carbon Nanotube (SWCNT) Magnesium Hydride (MgH<sub>2</sub>) Nanocomposites

2010· article· en· W2075469380 sur OpenAlexafffund
Babak Shalchi Amirkhiz, Mohsen Danaie, Michael Barnes, Benoît Simard, David Mitlin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensSteacie Institute for Molecular SciencesNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceNanocompositeCarbon nanotubeMagnesium hydrideHydrogen storageMicrostructureChemical engineeringHydrideSorptionDesorptionNanocrystalline materialDehydrogenationComposite materialAlloyNanotechnologyCatalysisMetallurgyAdsorptionMetalChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have examined comilling with unpurified single-walled carbon nanotubes (SWCNTs) as a method to promote hydrogenation/dehydrogenation cycling kinetic stability in nanocrystalline magnesium hydride (MgH 2 ). The synthesized material was a true nanocomposite consisting of MgH 2 covered by highly defective SWCNTs coupled to catalytic metal nanoparticles and mixed with amorphous carbon. The nanocomposite was hydrogen sorption cycled at 300 °C using a volumetric Sievert’s type apparatus. Identically milled pure MgH 2 was used as a baseline. The microstructure of both materials was analyzed in detail using cryo-stage transmission electron microscopy (TEM) as well as other techniques. The nanocomposite shows markedly improved kinetic performance, both during initial postmilling desorption and during subsequent cycling. Activation energy analysis demonstrates that any catalytic effect due to the metallic nanoparticles is lost during cycling. Improved cycling performance is instead achieved as a result of the carbon allotropes preventing MgH 2 particle agglomeration and sintering. Even after 35 absorption/desorption cycles, the SWCNTs remain covering the MgH 2 surfaces. Sorption cycling creates a dramatic difference in the particle size distributions between the nanocomposite system and the baseline, whereas the two were nearly identical at the onset of testing. In a separate experiment performed at more aggressive pressure conditions, the nanocomposite received over 100 sorption cycles with fairly minor kinetic degradation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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