Smad3 Mediates Transforming Growth Factor-β-induced Collagenase-3 (Matrix Metalloproteinase-13) Expression in Human Gingival Fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Transforming growth factor-beta (TGF-beta) is a potent inducer of collagenase-3 (MMP-13) gene expression in human gingival fibroblasts, and this requires activation of the p38 mitogen-activated protein kinase pathway. Here, we have constructed recombinant adenoviruses harboring genes for hemagglutinin-tagged Smad2, Smad3, and Smad4 and used these in dissecting the role of Smads, the signaling mediators of TGF-beta, in regulation of endogenous MMP-13 gene expression in human gingival fibroblasts. Adenoviral expression of Smad3, but not Smad2, augmented the TGF-beta-elicited induction of MMP-13 expression. In addition, adenoviral gene delivery of dominant negative Smad3 blocked the TGF-beta-induced MMP-13 expression in gingival fibroblasts. Co-expression of Smad3 with constitutively active MKK3b and MKK6b, the upstream activators of p38, resulted in nuclear translocation of Smad3 in the absence of TGF-beta and in induction of MMP-13 expression. The induction of MMP-13 expression by Smad3 and constitutively active mutants of MKK3b or MKK6b was blocked by specific p38 inhibitor SB203580 and by the dominant negative form of p38alpha. These results show that TGF-beta-induced expression of human MMP-13 gene in gingival fibroblasts is dependent on the activation of two distinct signaling pathways (i.e. Smad3 and p38alpha). In addition, these findings provide evidence for a novel type of cross-talk between Smad and p38 mitogen-activated protein kinase signaling cascades, which involves activation of Smad3 by p38alpha.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».