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Enregistrement W2075482155 · doi:10.1021/es034394g

Photoinduced Oxidation of Hg<sup>0</sup>(aq) in the Waters from the St. Lawrence Estuary

2003· article· en· W2075482155 sur OpenAlexafffund
Janick D. Lalonde, Marc Amyot, Jord Orvoine, François M. M. Morel, Jean‐Christian Auclair, Parisa A. Ariya

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Environmental Protection Agency
Mots-clésChemistryPhotochemistryAqueous solutionIrradiationOxygenReaction rateRedoxBrackish waterEnvironmental chemistryNuclear chemistryInorganic chemistrySalinityCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxidation of volatile aqueous Hg0 in aquatic systems may be important in decreasing the fluxes of Hg out of the water column. Using incubations of natural samples from the St. Lawrence River, we examined some of the parameters that control this oxidation. Hg0 was found to be chiefly mediated by UV radiation since (i) "dark" oxidation was not found to be statistically significant; (ii) visible light induced a significant but slow photooxidation (k = 0.09 h(-1)); and (iii) visible + UV radiation led to a faster photooxidation (k = 0.6-0.7 h(-1)), mainly because of UV-A induced reactions. Doubling UV irradiation did not increase the reaction rate of Hg0 photooxidation in natural water samples, indicating that some factor other than photon flux was rate limiting and suggesting that the reaction involves intermediate photoproduced oxidant(s). The addition of methanol, a *OH scavenger, decreased Hg photooxidation rates by 25% in brackish waters and by 19% in artificial saline water containing semiquinones, indicating that *OH may be partly responsible for Hg0 oxidation. Photooxidation rates were not affected by oxygen concentrations and did not decrease when samples were heat-sterilized, treated with chloroform, or filtered prior to exposure to light.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,209
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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