Summary of Certified Crop Advisors’ Response to a Weed Resistance Survey
Notice bibliographique
Résumé
Nearly 400 herbicide‐resistant weed biotypes due to one or several modes of action have been documented worldwide. Certified crop advisors (CCAs) were surveyed in December 2012 about the attitudes of clients toward resistant weeds and management. About 10% of total U.S. (∼1000 North Central, 60 Northeast, 165 West, and 257 South and Southeast regions) and Canadian (232) CCAs responded to the survey. Results were grouped by country, U.S. region, and job classification, with differences identified using χ2 analysis. Twenty‐three percent of the South and Southeast regions CCAs identified the weed resistance level in their territory as “heavy,” whereas 5.5% identified the level as “epidemic,” compared with 0 in these categories for Canadian CCAs and CCAs in the U.S. Northeast and West regions. About 1% of CCAs in sales identified weed resistance as “epidemic,” compared with 5.6% of agriculture manufacturer representatives. Resistance management tactics listed frequently included multiple modes of action (20%), herbicide or crop rotation (16% each), and preemergence or residual herbicide application (14%), whereas integrated pest management was listed <2% of the time. In the South and Southeast regions, about 50% of the respondents thought that producers would modify current production practices “…only if the resistant weed were present in their fields,” whereas 37 and 31% of the North Central and Northeast/West regions, respectively, chose this answer. The cost of resistance implementation was seen as a primary barrier to implementation by 24% of the Northeast/West, North Central, and Canadian respondents. These findings suggest that solutions for weed resistance must be effective, easily implemented, and cost conscious to maximize acceptance and implementation by farmers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».