Validity of Self-Reported Hypertension: Findings from the Thai Cohort Study Compared to Physician Telephone Interview
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surveys for chronic diseases, and large epidemiological studies of their determinants, often acquire data through self-report since it is feasible and efficient. We examined validity and associations of self-reported hypertension, as verified by physician telephone interview among participants in a large ongoing Thai Cohort Study (TCS). METHODS: The TCS investigates the health-risk transition among distance learning Open University students living all over Thailand. It began in 2005 and at 4-year follow-up, 60 569 self-reported having or not having doctor diagnosed hypertension. Two hundred and forty participants were randomly selected from each of the "hypertension" and "normotension" self-report groups. A Thai physician conducted a structured telephone interview with the sampled participants and classified them as having hypertension or normotension. The sensitivity, specificity, positive and negative predictive value (PPV and NPV) and overall accuracy of self-report were calculated. RESULTS: The sensitivity of self-reported hypertension was 82.4% and the specificity was 70.7%. As true prevalence was simulated to vary from 1% to 50% the overall accuracy of self-report varied little from 71% to 75%. High sensitivity and negative predictive value related to female gender, younger age (?40 years), higher education attainment and not visiting a physician in the last 12 months. High specificity and positive predictive value related to female gender, older age, higher education attainment and visiting a doctor in the previous year. CONCLUSION: Self-report of hypertension had high sensitivity and good overall accuracy. This is acceptable for use in large studies of hypertension, and for estimating its population prevalence to help formulate health policy in Thailand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».