Otolaryngology - Head and Neck Surgeon unemployment in Canada: A cross-sectional survey of graduating Otolaryngology - Head and Neck Surgery residents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recently graduated Otolaryngology - Head and Neck Surgeons (OTO-HNS) are facing an employment crisis. To date, there has been no systematic evaluation of the factors contributing to this situation, graduating OTO-HNS trainee employment rates, nor the employment concerns of these graduating residents. This investigation sought to empirically evaluate prospective OTO-HNS graduate employment, identify factors contributing to this situation, and provide suggestions going forward. METHODS: A cross-sectional survey of the 2014 graduating cohort of OTO-HNS residents was conducted 6-months prior to graduation, and immediately following residency graduation. Surveyed items focused on the demographics of the graduating cohort, their future training and employment plans, and their concerns relative to the OTO-HNS employment situation. RESULTS: All twenty-nine Canadian medical school graduated OTO-HNS residents completed the initial survey, with 93% responding at the completion of residency. Only 6 (22%) indicated confirmed employment following residency training. 78% indicated that they were pursuing fellowship training. 90% identified the pursuit of fellowship training as a moderately influenced by limited job opportunities. The ability to find and secure full-time employment, losing technical skills if underemployed/unemployed, and being required to consider working in a less-desired city/province were most concerning. 34% of the residents felt that they were appropriately counseled during their residency training about employment. 90% felt that greater efforts should be made to proactively match residency-training positions to forecasted job opportunities. CONCLUSIONS: Canadian OTO-HN Surgeons lack confirmed employment, are choosing to pursue fellowship training to defer employment, and are facing startling levels of under- and unemployment. A multitude of factors have contributed to this situation and immediate action is required to rectify this slowly evolving catastrophe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».