The Effect of Age on Serum Antibody Titers after Rabies and Influenza Vaccination in Healthy Horses
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The proportion of geriatric horses within the equine population has increased in the past decade, but there is limited information on the immune function of these animals. HYPOTHESIS: Aged horses will have a lesser increase in serum antibody response to vaccination. ANIMALS: Thirty-four aged healthy horses (> or = 20 years) and 29 younger adult horses (4-12 years) of various breeds. METHODS: All horses were vaccinated with vaccines of killed rabies and influenza virus. Horses in each age group were allocated to receive either rabies or influenza booster vaccine 4 weeks after the initial vaccination. Serum samples were taken at 0, 4, 8, and 24 weeks. Rabies serum neutralization titers and equine influenza virus specific antibody sub-isotypes (IgGa, IgGb, IgG(T), and IgA) as well as single radial hemolysis (SRH) titers were determined. RESULTS: Rabies antibody titers were similar in the 2 age groups at all sampling times. Aged horses had higher IgGa and IgGb influenza antibody titers before vaccination than younger horses but similar titers after vaccination (P= .004 and P= .0027, respectively). Younger horses had significantly greater increases in titer than aged horses at all sampling times for IgGa (P= .001) and at 8 and 24 weeks for IgGb (P= .041 and .01, respectively). There was no detectable serum IgG(T) at any time point. A significant booster vaccine effect was seen for both antirabies and anti-influenza titers. Anti-influenza titer before vaccination also had a significant effect on subsequent antibody response. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Healthy aged horses generated a primary immune response to a killed rabies vaccine similar to that of younger adult horses. Aged horses had a significantly reduced anamnestic response to influenza vaccine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».