Depression in children and adolescents in the first 6 months after traumatic brain injury
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to assess the nature, rate, predictive factors, and neuroimaging correlates of novel (new-onset) depressive disorders, both definite and subclinical, after traumatic brain injury (TBI). Children with TBI from consecutive admissions were enrolled and studied with psychiatric interviews soon after injury (baseline), and again 6 months post-injury. Novel definite/subclinical depressive disorders at 6-month follow up occurred in 11% (n=15) of the children and subsets of children with non-anxious depression (n=9) and anxious depression (n=6) were identified. Novel definite/subclinical depressive disorder was significantly associated with older age at the time of injury, family history of anxiety disorder, left inferior frontal gyrus (IFG) lesions, and right frontal white matter lesions. Non-anxious depressions were associated with older age at injury, left IFG and left temporal pole lesions. Anxious depressions were associated with family history of anxiety disorder, Personality Change due to TBI, right frontal white matter lesions, and left parietal lesions. These findings, which are similar to those reported after adult TBI, identify both similarities and differences in non-anxious and anxious depression following childhood TBI with respect to lesion laterality, genetic factors (in the form of family psychiatric history of anxiety disorder), age at injury, and more generalized affective dysregulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».