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Enregistrement W2075501204 · doi:10.1109/mwscas.2010.5548774

Efficient VLSI implementation of a finite field multiplier using reordered normal basis

2010· article· en· W2075501204 sur OpenAlexafffund
Karl Leboeuf, Ashkan Hosseinzadeh Namin, Huapeng Wu, Roberto Muscedere, Majid Ahmadi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCoding theory and cryptography
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesCMC Microsystems
Mots-clésNISTMultiplier (economics)Clock rateVery-large-scale integrationFinite fieldComputer scienceElliptic curve cryptographyNormal basisDomino logicCryptographyArithmeticParallel computingCMOSApplication-specific integrated circuitPublic-key cryptographyComputer hardwareEmbedded systemChipLogic synthesisElectronic engineeringLogic gateMathematicsAlgorithmEngineeringGalois theoryDiscrete mathematicsEncryptionLogic family

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new VLSI implementation for a finite field multiplier using reordered normal basis is presented. The hardware architecture uses domino logic building blocks as well as True Single Phase Clock (TSPC) flip-flops to achieve exceptional performance. The multiplier has been realized in a 0.18 µm CMOS process and can perform multiplication correctly up to a clock rate of 1.789 GHz, requiring 62048 µm <sup xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sup> of silicon area. Compared to similar implementations, the new design yields a 43% reduction in area utilization, and a 12% increase in maximum operating speed. The size of the multiplier, 233, is recommended by the National Institute of Standard and Technology (NIST) for elliptic key cryptography. Finite field multipliers such as the proposed one have applications in public key cryptography for constrained devices such as smart cards or hand held devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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