Does the Mode of Plastid Inheritance Influence Plastid Genome Architecture?
Notice bibliographique
Résumé
Plastid genomes show an impressive array of sizes and compactnesses, but the forces responsible for this variation are unknown. It has been argued that species with small effective genetic population sizes are less efficient at purging excess DNA from their genomes than those with large effective population sizes. If true, one may expect the primary mode of plastid inheritance to influence plastid DNA (ptDNA) architecture. All else being equal, biparentally inherited ptDNAs should have a two-fold greater effective population size than those that are uniparentally inherited, and thus should also be more compact. Here, we explore the relationship between plastid inheritance pattern and ptDNA architecture, and consider the role of phylogeny in shaping our observations. Contrary to our expectations, we found no significant difference in plastid genome size or compactness between ptDNAs that are biparentally inherited relative to those that are uniparentally inherited. However, we also found that there was significant phylogenetic signal for the trait of mode of plastid inheritance. We also found that paternally inherited ptDNAs are significantly smaller (n = 19, p = 0.000001) than those that are maternally, uniparentally (when isogamous), or biparentally inherited. Potential explanations for this observation are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».