Parasitological Procedures, Skills, and Areas of Knowledge Used by Small-Animal Practitioners in North America
Notice bibliographique
Résumé
We designed a study to assess veterinarians' competency regarding parasitological procedures, skills, and areas of knowledge currently used in small-animal practice. The outcome will help us refine our curriculum on the basis of the parasitological working knowledge and skill sets that small-animal practitioners are using today. A questionnaire was developed and sent to small-animal practitioners. Their responses provided general information on practice characteristics, parasitological procedures used, and client education. Parasitological procedures included those to diagnose helminths, protozoa, and ectoparasites. We focused on three questions: "Do you perform or request this procedure?" "Where is this procedure performed?" and "What is your frequency?" The respondents were 478 small-animal practitioners. We performed descriptive analyses of practice characteristics along with bivariate and multivariate analyses. These analyses revealed the clinical competence of parasitological diagnoses performed or requested by small-animal practitioners. The results showed that more involved or time-consuming methods such as fecal flotation using centrifugation and the Baermann test are more often sent to a diagnostic laboratory and are requested more often by veterinarians in larger practices (i.e., those that employ more veterinarians). The outcomes also suggest that the main diagnostician may not fully understand the tests available at the diagnostic laboratory, which has an impact on decision making for management, treatment, and prevention of parasites and ultimately client education. In addition, small-animal practitioners who have been in practice longer and practices that employ five veterinarians or fewer (i.e., smaller practices) offer more client education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».