Cell Aging of Mouse Gastrointestinal Tract Observed by Light and Electron Microscopic Radioautography
Notice bibliographique
Résumé
The term “cell aging” initially means how the cells change due to their aging. There are two meanings, i.e. how a cell changes when it is isolated from original animals such as in vitro cells in cell culture, otherwise how all the cells of an animal change in vivo due to the aging of the individual animal. We have been studying the latter changes from the viewpoint of the cell nutrients, the precursors for the macromolecular synthesis such as deoxyribonucleic acid (DNA), ribonucleic acid (RNA), proteins, glucides and lipids, which are incorporated and synthesized into various cells of individual animals. Therefore, this article deals with only the cell aging of animal cells in vivo , how the metabolism, i.e. incorporations and syntheses of respective nutrient precursors in various kinds of cells change due to the aging of individual experimental animals such as mice by means of microscopic radioautography to localize the RI-labeled precursors. The incorporations and syntheses of various precursors for macromolecules such as DNA, RNA, proteins, glucides, lipids and others in various kinds of cells of various organs in the gastrointestinal tract such as the mouth, esophagus, stomach and intestines are reviewed referring many original papers already published from our laboratory during these 60 years since the late 20th century. Gastroenterology Research. 2014;7(3-4):81-92 doi: http://dx.doi.org/10.14740/gr617e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».