Rapid High Resolution Single Nucleotide Polymorphism–Comparative Genome Hybridization Mapping in <i>Caenorhabditis elegans</i>
Notice bibliographique
Résumé
We have developed a significantly improved and simplified method for high-resolution mapping of phenotypic traits in Caenorhabditis elegans using a combination of single nucleotide polymorphisms (SNPs) and oligo array comparative genome hybridization (array CGH). We designed a custom oligonucleotide array using a subset of confirmed SNPs between the canonical wild-type Bristol strain N2 and the Hawaiian isolate CB4856, populated with densely overlapping 50-mer probes corresponding to both N2 and CB4856 SNP sequences. Using this method a mutation can be mapped to a resolution of approximately 200 kb in a single genetic cross. Six mutations representing each of the C. elegans chromosomes were detected unambiguously and at high resolution using genomic DNA from populations derived from as few as 100 homozygous mutant segregants of mutant N2/CB4856 heterozygotes. Our method completely dispenses with the PCR, restriction digest, and gel analysis of standard SNP mapping and should be easy to extend to any organism with interbreeding strains. This method will be particularly powerful when applied to difficult or hard-to-map low-penetrance phenotypes. It should also be possible to map polygenic traits using this method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».