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Enregistrement W2075512365 · doi:10.1002/cbf.1416

p38<sup>MAPK</sup> regulation of transcription factor targets in muscle and heart of the hibernating bat, <i>Myotis lucifugus</i>

2007· article· en· W2075512365 sur OpenAlexaff
Sean Eddy, Kenneth B. Storey

Notice bibliographique

RevueCell Biochemistry and Function · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyotis lucifugusCREBHibernation (computing)BiologyTorporSkeletal muscleTranscription factorp38 mitogen-activated protein kinasesMAPK/ERK pathwayInternal medicineEndocrinologyCell biologyPhosphorylationGeneBiochemistryThermoregulationMedicineEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mammalian hibernation combines a profound net metabolic rate suppression with the selective up-regulation of key genes whose protein products address specific metabolic needs of the hibernator. The signal transduction pathways and transcription factors involved in regulating hibernation-responsive gene expression are of great interest. The present study suggests an important role for the p38 mitogen-activated protein kinase (p38 MAPK) and selected downstream transcription factors under its control (CREB, ATF-2, Elk-1) in the metabolic response by skeletal muscle during hibernation of little brown bats, Myotis lucifugus. Western blotting was used to quantify both total protein and levels of the phosphorylated, active forms of p38 MAPK, CREB, ATF-2 and Elk-1 in both skeletal muscle and heart of euthermic and hibernating bats. The p38 MAPK pathway was not apparently activated in heart during torpor but skeletal muscle showed strong increases (2.2-11-fold) in the amounts of phosphorylated p38 T180/Y182, CREB S133, ATF-2T69/71 and Elk-1(S383) in the torpid versus aroused state. By contrast both total and phosphorylated levels of Elk-1 in heart were reduced during hibernation to just 30% of the euthermic values. These data implicate p38 MAPK and its transcription factor targets, CREB, ATF-2 and Elk-1 in skeletal muscle maintenance during hibernation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,227
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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