Pulmonary Abnormalities and Carotid Atherosclerosis in Ex-Smokers without Airflow Limitation
Notice bibliographique
Résumé
It is well-established that COPD patients have a burden of vascular disease that cannot be fully-explained by smoking history but the mechanistic links between atherosclerosis and pulmonary disease in COPD patients are not well-understood. Moreover, in ex-smokers without symptoms or other evidence of COPD, subclinical pulmonary and vascular disease, although potentially present, has not been described or evaluated. Hence our aim was to use sensitive three-dimensional (3D) pulmonary and carotid imaging to quantify pulmonary airway/parenchyma abnormalities and atherosclerosis in ex-smokers without airflow limitation or symptoms consistent with COPD. We evaluated 61 subjects without airflow limitation including 34 never- (72 ± 6 years) and 27 ex-smokers (73 ± 9 years), who provided written informed consent to spirometry, plethysmography, (3)He magnetic resonance imaging (MRI) and carotid ultrasound (US) and, for ex-smokers alone, thoracic X-ray computed tomography (CT). Ex-smokers had significantly greater (3)He ventilation defect percent (VDP = 7%, p = 0.001) and carotid total plaque volume (TPV = 250 mm(3), p = 0.002) than never-smokers, although there were no significant differences for spirometry or plethysmography, and CT airway and emphysema measurements were normal. There were univariate relationships for (3)He VDP with carotid intima media thickness (IMT, r = 0.42, p = 0.004), TPV (r = 0.41, p = 0.006) and vessel wall volume (VWV, r = 0.40, p = 0.007). Multivariate models that included age, BMI, FEV1, DLCO and VDP showed that only VDP significantly predicted IMT (β = 0.41, p = 0.001), VWV (β = 0.45, p = 0.003) and TPV (β = 0.38, p = 0.005). In summary, there was imaging evidence of mild airways disease and carotid plaque burden that were related and significantly greater in ex-smokers without airflow limitation than in never-smokers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».