Optimal Audiovisual Integration in People with One Eye
Notice bibliographique
Résumé
People with one eye show altered sensory processing. Such changes might reflect a central reweighting of sensory information that might impact on how multisensory cues are integrated. We assessed whether people who lost an eye early in life differ from controls with respect to audiovisual integration. In order to quantify the relative weightings assigned to each sensory system, participants were asked to spatially localize audiovisual events that have been previously shown to be optimally combined and perceptually fused from the point of view of location in a normal population, where the auditory and visual components were spatially disparate. There was no difference in the variability of localizing unimodal visual and auditory targets by people with one eye compared to controls. People with one eye did however, demonstrate slower reaction times to localize visual stimuli compared to auditory stimuli and were slower than binocular and eye-patched control groups. When localizing bimodal targets, the weightings assigned to each sensory modality in both people with one eye and controls were predictable from their unimodal performance, in accordance with Maximum Likelihood Estimation and the time it took all three groups to localize the bimodal targets was faster than for vision alone. Regardless of demonstrating a longer response time to visual stimuli, people with one eye appear to integrate the auditory and visual components of multisensory events optimally when determining spatial location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».