MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2075517205 · doi:10.3141/2149-07

Guidance on Design and Application of Rumble Strips

2010· article· en· W2075517205 sur OpenAlexaff
Darren J. Torbic, Jessica M. Hutton, Courtney D. Bokenkroger, Karin Bauer, Eric T. Donnell, Craig Lyon, Bhagwant Persaud

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research Board · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTraffic and Road Safety
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityMaple Leaf Medical Clinic
Organismes subventionnairesU.S. Department of Transportation
Mots-clésRumbleSTRIPSEngineeringTransport engineeringPoison controlComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many transportation agencies use shoulder rumble strips to address the problem of single-vehicle run-off-the-road crashes by alerting inattentive or drowsy motorists that their vehicles have drifted out of the travel lane. The application of rumble strips has expanded to include the installation of centerline rumble strips along the centerlines of undivided highways to reduce head-on and opposite-direction sideswipe crashes. Installing rumble strips along either the shoulder or centerline without considering the effect on other highway users (i.e., bicyclists and motorcyclists) may lead to unintended consequences. This research addresses a number of safety issues: (a) the safety effectiveness of shoulder rumble strips on different roadway types, (b) the safety effectiveness of shoulder rumble strip placement relative to the edgeline, (c) the safety effectiveness of centerline rumble strips on different roadway types, and (d) the safety effectiveness of centerline rumble strips along horizontal curves and tangents. The safety evaluations considered all severity levels (total crashes) and fatal and injury crashes. Statistical models for predicting noise levels in the passenger compartment of a vehicle for use in designing rumble strip patterns were also developed. The results of this research were combined with results from previous research to address important policy issues for transportation agencies to consider in the design and application of shoulder and centerline rumble strips.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTransportation Research Record Journal of the Transportation Research BoardMême sujetTraffic and Road SafetyTravaux en français237 207