Serum S100A12 May Be a Useful Biomarker of Disease Activity in Adult-onset Still’s Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: S100A12 and soluble receptor for advanced glycation endproducts (sRAGE) have been suggested as biomarkers of disease activity in patients with systemic juvenile idiopathic arthritis. We investigated the clinical significance of these markers in adult-onset Still's disease (AOSD). METHODS: Blood samples were collected from 37 patients with active AOSD and 38 healthy controls (HC). Of the patients with AOSD, followup samples were collected from 19 patients after resolution of disease activity. RESULTS: Serum S100A12 (547.9 ± 148.4 ng/ml) in patients with AOSD was higher than those of HC (272.3 ± 133 ng/ml, p < 0.001). The sRAGE levels of AOSD (514.1 ± 273.6 pg/ml) were lower than those of HC (850.3 ± 405.8 pg/ml, p < 0.001). Serum S100A12 correlated with serum sRAGE (r = -0.228, p = 0.049). Serum S100A12 correlated with erythrocyte sedimentation rate (ESR), C-reactive protein (CRP), ferritin, and systemic score, whereas sRAGE did not correlate with any disease activity markers. In addition, the level of S100A12 was decreased after disease activity was resolved in followed-up patients with AOSD (505.7 ± 161.3 ng/ml vs 361.3 ± 162.5 ng/ml, p = 0.01). Further, the change of S100A12 was well correlated with that of ESR, CRP, and systemic score. CONCLUSION: S100A12 levels showed strong correlations with known disease activity markers such as ESR, CRP, ferritin, and systemic score. In the followup patients with AOSD, most patients showed decreased S100A12 levels after resolution of disease activity. These results suggest that serum S100A12 can be a reliable clinical marker for monitoring disease activity and treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».