A direct voxel tracking method for four‐dimensional Monte Carlo dose calculations in deforming anatomy
Notice bibliographique
Résumé
In this work we present a method of calculating dose in deforming anatomy where the position and shape of each dose voxel is tracked as the anatomy changes. The EGSnrc/DOSXYZnrc Monte Carlo code was modified to calculate dose in voxels that are deformed according to deformation vectors obtained from a nonlinear image registration algorithm. The defDOSXYZ code was validated by consistency checks and by comparing calculations against DOSXYZnrc calculations. Calculations in deforming phantoms were compared with a dose remapping method employing trilinear interpolation. Dose calculations with the deforming voxels agree with DOSXYZnrc calculations within 1%. In simple deforming rectangular phantoms the trilinear dose remapping method was found to underestimate the dose by up to 29% for a 1.0 cm voxel size within the field, with larger discrepancies in regions of steep dose gradients. The agreement between the two calculation methods improved with smaller voxel size and deformation magnitude. A comparison of dose remapping from Inhale to Exhale in an anatomical breathing phantom demonstrated that dose deformations are underestimated by up to 16% in the penumbra and 8% near the surface with trilinear interpolation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».