Continued improvement in survival among HIV-infected individuals with newer forms of highly active antiretroviral therapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To characterize the temporal changes in mortality and life expectancy among HIV-positive individuals initiating antiretroviral therapy in British Columbia, Canada, from 1993 to 2004. METHODS: This analysis was restricted to 2238 antiretroviral-naive HIV-positive individuals who started antiretroviral therapy between January 1993 and September 2004. The primary analysis endpoint was all-cause mortality stratified by four time periods: 1993-1995, 1996-1998, 1999-2001, and 2002-2004. Cox proportional hazard models, with associated 95% confidence intervals (CI), were used to estimate the hazard of death. Abridged life tables were constructed to compare life expectancies at the age of 20 years. RESULTS: Product limit estimates of the cumulative mortality rate at 12 months after therapy initiation decreased from 15.8% (+/- 1.6%) in 1993-1995 to 6.1% (+/- 1.1%) in 2002-2004. Life expectancy at the age of 20 years has increased from 9.1 years (+/- 2.3 years) in 1993-1995 to 23.6 years (+/- 4.4 years) in 2002-2004. Subjects in 1993-1995 were more likely to die than those who started therapy in 2002-2004 (hazard ratio 2.78; 95% CI 1.92-3.85). Patients who initiated dual therapy or therapies containing three or more antiretroviral drugs were, respectively, 1.49 (95% CI 1.23-1.82) and 2.56 (95% CI 2.13-3.13) times less likely to die than those who started on monotherapy. CONCLUSION: A significant and progressive decrease in mortality and increase in life expectancy were observed over the 12-year study period. The increase in life expectancy and decrease in mortality were directly associated with the use of modern forms of HAART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».