Characterization of the mRNA expression of StAR and steroidogenic enzymes in zebrafish ovarian follicles
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the levels of expression of steroid biosynthetic enzymes and steroidogenic acute regulatory protein (StAR) at different stages of ovarian follicular development in zebrafish (Danio rerio), and to investigate the sites within the steroid biosynthetic pathway that may be regulated by gonadotropins. Ovarian follicles of sexually mature fish were separated into primary, previtellogenic, vitellogenic, and mature stages and the expression of StAR, P450 side chain cleavage (P450scc), 3beta-hydroxysteroid dehydrogenase (3beta-HSD), P450 hydroxylase/lyase (P450c17), 17beta-hydroxysteroid dehydrogenase type 1 (17beta-HSD1), 17beta-hydroxysteroid dehydrogenase type 3 (17beta-HSD3), and P450 aromatase (P450aromA) was determined by Real time RT-PCR. The expression of all genes changed significantly as follicles grew, with a decrease in the expression of StAR, P450scc, 3beta-HSD and P450c17 with maturation, and an increase in the expression of 17beta-HSD3 during vitellogenesis and 17beta-HSD1 and P450aromA during previtellogenesis. In vitro incubation of vitellogenic follicles demonstrated that the expression of StAR, 17beta-HSD3, and P450aromA increased in response to hCG, and decreased in the absence of hCG. In contrast, the expression of P450scc, 3beta-HSD, P450c17, and 17beta-HSD1 remained constant between treatments and over time. Testosterone and estradiol production in the culture medium was stimulated by human chorionic gonadotropin (hCG). These experiments aid in the characterization of the roles and regulation of steroids throughout ovarian development, and suggest that gonadotropins play a key role in the regulation of StAR, 17beta-HSD3, and P450aromA in zebrafish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».