Characterization of Cord Blood Hematopoietic Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
A major problem hampering the development of effective stem cell-based therapies is the absence of a clear understanding of the composition of the hematopoietic stem cell (HSC) pool in humans and how ex vivo manipulation can differentially affect the various HSC classes. This paper will review recent advances in the use of the NOD/SCID xenotransplant assay to characterize the human stem cell compartment and to determine how ex vivo culture affects stem cells. Using lentivector-mediated clonal tracking we found that only 4 days of culture can significantly reduce the number of SCID-repopulating cells (SRCs) contributing to the human graft. Similar results were seen with a competitive assay strategy where non-cultured cells marked with the RFP-lentivector markedly outcompete cultured cells marked with a EGFP-lentivector both transplanted into the same NOD/SCID mouse. A novel intrafemoral (IF) assay was developed to permit the transplantation of human stem cells that might be difficult to detect using the traditional IV injection method. With the IF assay we identified a novel class of human stem cell with the ability to rapidly generate a large graft of human myeloid and erythroid cells within 2 weeks post transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».