Airborne observation of aerosol optical depth during ARCTAS: vertical profiles, inter-comparison, fine-mode fraction and horizontal variability
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We describe aerosol optical depth (AOD) measured during the Arctic Research of the Composition of the Troposphere from Aircraft and Satellites (ARCTAS) experiment, conducted in North America in April and June–July 2008, focusing on vertical profiles, inter-comparison with correlative observations, fine-mode fraction and horizontal variability. The AOD spectra spanning 354–2139 nm measured with the 14-channel Ames Airborne Tracking Sunphotometer (AATS-14) are generally less wavelength-dependent below 2 km (499-nm Angstrom exponent 1.4 ± 0.3) than in 2–4 km (1.6–1.8) for Alaska in April 2008. Together with concurrent aerosol mass spectrometry and black carbon incandescence measurements, this corroborates the hypothesis that Arctic haze in these layers originates mainly from anthropogenic emission and biomass burning, respectively. The spectra are within 3%+0.02 of the vertical integral of local visible-light scattering and absorption for two thirds of the 55 vertical profiles examined. The horizontal structure of smoke plumes in central Canada in June and July 2008 explains most outliers. The differences in mid-visible Angstrom exponent are <0.10 for 63% of the profiles with 499-nm AOD>0.1. The retrieved fine-mode fraction of AOD is mostly between 0.7 and 1.0, and its root mean square difference from column-integral submicron fraction (measured with nephelometers, absorption photometers and an impactor) is 0.12. These AOD measurements from the NASA P-3 aircraft, after compensation for below-aircraft light attenuation by vertical extrapolation, mostly fall within 0.02 of AERONET ground-based measurements for five overpass events. Evidently, the fresh local emission in Canada in June and July makes the horizontal distribution of AOD highly heterogeneous (standard deviation ~19% of the mean over 20 km) and random (autocorrelation r=0.37 across 20 km), in contrast to long-range transport to Alaska in April (std~2%, r=0.95). The variability observed over 6 km is noticeably smaller (std~9%, r=0.71). The decrease represents the reduction in collocation error that remote sensing can potentially achieve by improving resolution for ARCTAS Canada and similar environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».