Psychotic Disorders, Eating Habits, and Physical Activity: Who Is Ready for Lifestyle Changes?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Significant weight gain is a serious side effect of many antipsychotic medications, yet successful strategies for significant weight loss are lacking. The transtheoretical model for weight management can be used to identify people who are ready to change (contemplation-preparation group) their eating habits and physical activity. This study compared characteristics of patients in Canada who had a psychotic disorder and were ready to make lifestyle changes with characteristics of patients who were not considering lifestyle changes. METHODS: Participants were surveyed to determine their stages of change for eating habits and physical activity, and various characteristics were measured, including body mass index, body image, nutritional intake, and level of physical activity. RESULTS: A total of 101 participants (64 men) (mean+/-SD age 35+/-11 years) were taking antipsychotic medications. Seventy-one percent had schizophrenia spectrum disorders, and 15% had affective psychosis. The prevalence of patients identified as being ready for change was higher than expected: 68% for eating habits and 54% for physical activity. Participants who were ready to change eating habits were also ready to change physical activity habits (p<.04). Stages of change for eating habits were associated with body mass index (p<.004), whereas stages of change for physical activity were associated with self-reported vigorous (p<.001) and moderate (p<.005) physical activity but not mild physical activity. CONCLUSIONS: Clinicians may help patients develop healthier eating and physical activity habits by using the transtheoretical model, because it identifies patients who are ready to change to healthier lifestyle strategies and may help patients with antipsychotic-induced weight gain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».