Patients With Depressive Symptoms Have Lower Health Status Benefits After Coronary Artery Bypass Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression is an established independent prognostic factor for mortality, readmission, and cardiac events after CABG surgery. However, limited data exist on whether depression influences functional outcomes after CABG. METHODS AND RESULTS: We followed 963 patients who underwent first CABG between February 1999 and February 2001. At baseline and at 6 months after CABG, we interviewed patients to assess depressive symptoms using the Geriatric Depression Scale (GDS) and physical function using the Short Form-36 Physical Component Scale (PCS). The patient's physical function was considered improved if the PCS score increased > or =5 points at 6 months. Patients with high GDS scores were younger, were more often female, and had worse physical function and higher comorbidity than patients with low GDS scores. Rates of improvement in physical function were 60.1% for a GDS score <5 (below 75th percentile), 49.8% for a GDS score between 5 and 9 (75th to 90th percentile), and 39.7% for a GDS score > or =10 (> or =90th percentile; P=0.002 for the trend). Depressive symptoms remained a significant independent predictor of lack of functional improvement after adjustment for severity of coronary artery disease, angina class, baseline PCS score, and medical history. A GDS score > or =10 was a stronger inverse risk factor for functional improvement after CABG than such traditional measures of disease severity as previous myocardial infarction, heart failure on admission, history of diabetes, and left ventricular ejection fraction. CONCLUSIONS: Higher levels of depressive symptoms at the time of CABG are a strong risk factor for lack of functional benefits 6 months after CABG.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle