Iron Depletion Is Associated With Daytime Bottle-feeding in the Second and Third Years of Life
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To measure the association between daytime bottle-feeding and iron depletion in young children. DESIGN: Cross-sectional design with concurrent measurement of exposure and outcome. The exposure was the current container (bottle or cup) used for daytime milk consumption. Child, maternal, and dietary variables were collected. SETTING: Community-based pediatric practice serving a diverse population in an urban Canadian city. PARTICIPANTS: One hundred fifty healthy children, aged 12 to 38 months, attending a well-child care visit. MAIN OUTCOME MEASURE: Iron depletion (serum ferritin level, <10 microg/L]). RESULTS: Of the 150 children, 82 (55%) were bottle-fed and 68 (45%) were cup fed. Iron depletion occurred in 29 (37%) of 78 bottle-fed and in 12 (18%) of 67 cup-fed children. The crude relative risk for iron depletion was 1.81 (95% confidence interval, 1.09-3.01). In the final logistic regression model, a significant association between bottle use and iron depletion was identified, beginning after the age of 16 months. At 18 months, the relative risk, adjusted for several child, maternal, and dietary variables, for the association between bottle use and iron depletion was 1.31 (95% confidence interval,1.24-1.47); at 24 months, the adjusted relative risk was 2.50 (95% confidence interval, 2.46-2.53). Milk consumption of more than 16 oz/d occurred in 55 (67%) of the 82 bottle-fed and in 22 (32%) of the 68 cup-fed children (P<.001). CONCLUSIONS: In the second and third years of life, there is an almost 2-fold association between iron depletion and daytime bottle-feeding compared with cup feeding. The child's age may be a modifier, and milk volume consumed may be a mediator, of this association. Duration of bottle use is a potentially modifiable practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».