Zinc Stoichiometry of Yeast RNA Polymerase II and Characterization of Mutations in the Zinc-binding Domain of the Largest Subunit
Notice bibliographique
Résumé
Atomic absorption spectroscopy demonstrated that highly purified RNA polymerase II from the yeast Saccharomyces cerevisiae binds seven zinc ions. This number agrees with the number of potential zinc-binding sites among the 12 different subunits of the enzyme and with our observation that the ninth largest subunit alone is able to bind two zinc ions. The zinc-binding motif in the largest subunit of the enzyme was investigated using mutagenic analysis. Altering any one of the six conserved residues in the zinc-binding motif conferred either a lethal or conditional phenotype, and zinc blot analysis indicated that mutant forms of the domain had a 2-fold reduction in zinc affinity. Mutations in the zinc-binding domain reduced RNA polymerase II activity in cell-free extracts, even though protein blot analysis indicated that the mutant subunit was present in excess of wild-type levels. Purification of one mutant RNA polymerase revealed a subunit profile that was wild-type like with the exception of two subunits not required for core enzyme activity (Rpb4p and Rpb7p), which were missing. Core activity of the mutant enzyme was reduced 20-fold. We conclude that mutations in the zinc-binding domain can reduce core activity without altering the association of any of the subunits required for this activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».