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Enregistrement W2075560515 · doi:10.1080/00103620701380165

Soil Organic Matter Impacts upon Fluxes of Cadmium in Soils Measured using Diffusive Gradients in Thin Films

2007· article· en· W2075560515 sur OpenAlexafffund
Julien Rachou, William H. Hendershot, Sébastien Sauvé

Notice bibliographique

RevueCommunications in Soil Science and Plant Analysis · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité de Montréal
Mots-clésDiffusive gradients in thin filmsCadmiumSoil waterAnodic stripping voltammetryChemistryEnvironmental chemistryOrganic matterDissolved organic carbonInductively coupled plasmaSorptionAnalytical Chemistry (journal)Soil organic matterSoil scienceEnvironmental scienceElectrodeAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Classical analytical methods limit understanding of the dynamics of geochemical processes in soils. The technique of diffusive gradients in thin films (DGT) allows the quantification of the mobilization fluxes of traces metals in soils and more specifically the metal supply from the soil's solid phase. Diffusive gradients in thin films, measuring fluxes from soil solids to solutions, were reported in three different cadmium (Cd)–contaminated soils with different levels of soil organic matter (SOM). The soil solution concentration ratio between the labile Cd, determined using differential pulse anodic stripping voltammetry, and the total Cd obtained by inductively coupled plasma–atomic emission spectrometry was compared. The data suggest that SOM affected the complexation of Cd in the soil solution, and the values obtained by DGT also demonstrated that the sorption of the Cd to the solid phase was also affected. The fluxes of Cd into the DGT were decreased when organic matter was added to the soils but were also decreased when SOM was reduced using hydrogen peroxide (H2O2).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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