Matched work high-intensity interval and continuous running induce similar increases in PGC-1α mRNA, AMPK, p38, and p53 phosphorylation in human skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to test the hypothesis that acute high-intensity interval (HIT) running induces greater activation of signaling pathways associated with mitochondrial biogenesis compared with moderate-intensity continuous (CONT) running matched for work done. In a repeated-measures design, 10 active men performed two running protocols consisting of HIT [6 × 3-min at 90% maximal oxygen consumption (Vo(2max)) interspersed with 3-min recovery periods at 50% Vo(2max) with a 7-min warm-up and cool-down period at 70% Vo(2max)] or CONT (50-min continuous running at 70% Vo(2max)). Both protocols were matched, therefore, for average intensity, duration, and distance run. Muscle biopsies (vastus lateralis) were obtained preexercise, postexercise, and 3 h postexercise. Muscle glycogen decreased (P < 0.05) similarly in HIT and CONT (116 ± 11 vs. 111 ± 17 mmol/kg dry wt, respectively). Phosphorylation (P-) of p38MAPK(Thr180/Tyr182) (1.9 ± 0.1- vs. 1.5 ± 0.2-fold) and AMPK(Thr172) (1.5 ± 0.3- vs. 1.5 ± 0.1-fold) increased immediately postexercise (P < 0.05) in HIT and CONT, respectively, and returned to basal levels at 3 h postexercise. P-p53(Ser15) (HIT, 2.7 ± 0.8-fold; CONT, 2.1 ± 0.8-fold), PGC-1α mRNA (HIT, 4.2 ± 1.7-fold; CONT, 4.5 ± 0.9-fold) and HSP72 mRNA (HIT, 4.4 ± 2-fold; CONT, 3.5 ± 1-fold) all increased 3 h postexercise (P < 0.05) although neither parameter increased (P > 0.05) immediately postexercise. There was no difference between trials for any of the above signaling or gene expression responses (P > 0.05). We provide novel data by demonstrating that acute HIT and CONT running (when matched for average intensity, duration, and work done) induces similar activation of molecular signaling pathways associated with regulation of mitochondrial biogenesis. Furthermore, this is the first report of contraction-induced p53 phosphorylation in human skeletal muscle, thus highlighting an additional pathway by which exercise may initiate mitochondrial biogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».