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Enregistrement W2075564739 · doi:10.1097/prs.0b013e3181774846

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2008· letter· en· W2075564739 sur OpenAlexaboutno aff
Julielynn Wong

Notice bibliographique

RevuePlastic & Reconstructive Surgery · 2008
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiversity and Career in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationMedicinePlastic surgeryAttritionCertificationWorkforceEconomic shortageBoard certificationSpecialtyFamily medicineMedical educationSurgeryContinuing medical educationContinuing educationManagementDentistryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir: The article entitled “The Canadian Plastic Surgery Workforce Survey: Interpretation and Implications” (Plast. Reconstr. Surg. 119: 2299, 2007) showed a perceived shortage of Canadian plastic surgeons because 8 percent of respondents were within 5 years of retirement, 3.2 percent were planning to emigrate by 2010, and 21 percent of residents who graduated over the past 10 years now practice outside of the country.1 Based on these findings, an estimated 14 percent attrition rate will lead to a projected significant shortage of Canadian plastic surgeons in the next 5 years. The article did not mention several factors that will likely further increase the flow of Canadian-trained plastic surgeons to the United States. First, the recent agreement with the American Board of Plastic Surgery now makes all Canadian-trained plastic surgical residents eligible for American Board of Plastic Surgery certification.2 Second, over 40 percent of surveyed Canadian plastic surgeons have completed fellowship training (33 percent in hand/wrist/upper extremity surgery and 24 percent in cosmetic surgery).1 There is a preference to complete these fellowships in the United States because (1) Canadian hand fellowships are not accredited by the Accreditation Council for Graduate Medical Education and, thus, a Certificate of Added Qualifications in Hand Surgery is not possible3; and (2) there are limited aesthetic fellowship opportunities in Canada.4 Third, the high quality of Canadian plastic surgical training, which emphasizes early operative independence and requires oral and written board examinations that must be passed during the chief resident year, likely enables graduates to match to excellent American fellowships. Having completed a U.S. fellowship, all these factors contribute to the increased likelihood that Canadian-trained and now American Board of Plastic Surgery–eligible plastic surgical residents will be invited to practice south of the 49th Parallel after completion of their fellowship training. “The Canadian Plastic Surgery Workforce Survey” suggested several incentives to keep graduates in Canada and to practice in underserviced rural areas (e.g., retention bonuses, support for practice overhead, retirement plans, and spousal support).1 Nonetheless, research has shown that these incentives are not wholly effective in retaining Canadian physicians to practice in rural areas.5 In addition to the aforementioned strategies, the Canadian health care system might offer more aesthetic fellowships and make necessary moves so that Canadian hand fellowships are recognized by the Accreditation Council for Graduate Medical Education, which would allow their graduates to obtain a Certificate of Added Qualifications in Hand Surgery. Julielynn Wong, M.D., M.P.H. Division of Plastic Surgery University of Pittsburgh School of Medicine 3550 Terrace Street 683 Scaife Hall Pittsburgh, Pa. 15261 [email protected]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3450,070

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineIncitatifs
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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