Acoustic measurements of the spatial distribution of suspended sediment at three sites on the Lower Mekong River
Notice bibliographique
Résumé
The Mekong River spans thousands of kilometers, flows through six countries, and its basin is one of the world’s richest in terms of biodiversity. However, land-use changes, dredging of the river bed, and the construction of dams are changing its sediment dynamics and morphology. The resultant increases in bank erosion and reduction in sediment supply to floodplains may have adverse effects on the economical and biological productivity of the region. In order to monitor these changes, the current conditions must be well understood. Comprehensive measurements of the spatial distribution of sediment (both suspended and bed load) were made at three locations in different physiographic regions of the Lower Mekong at the end of the 2012 rainy season. Acoustic Doppler Current Profilers and a multifrequency acoustic backscatter system, the AQUAscat, were used in combination with water sampling to provide high resolution measurements of concentration and grain size. The AQUAscat consisted of four monostatic transducers operating at 0.5, 1, 2.5, and 4 MHz. At each site, it was deployed horizontally at five across-stream positions and 5–10 depths per vertical; a 10 m profile was recorded at each point. The spatial distribution of particle size and concentration were determined using multifrequency inversions of (1) backscattered intensity and (2) attenuation calculated from the intensity profiles. This data set provides a baseline to which to compare future measurements at these sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».