Quantifying Ammonia Emissions from a Cattle Feedlot using a Dispersion Model
Notice bibliographique
Résumé
Livestock manure is a significant source of ammonia (NH3) emissions. In the atmosphere, NH3 is a precursor to the formation of fine aerosols that contribute to poor air quality associated with human health. Other environmental issues result when NH3 is deposited to land and water. Our study documented the quantity of NH3 emitted from a feedlot housing growing beef cattle. The study was conducted between June and October 2006 at a feedlot with a one-time capacity of 22,500 cattle located in southern Alberta, Canada. A backward Lagrangian stochastic (bLS) inverse-dispersion technique was used to calculate NH3 emissions, based on measurements of NH3 concentration (open-path laser) and wind (sonic anemometer) taken above the interior of the feedlot. There was an average of 3146 kg NH3 d(-1) lost from the entire feedlot, equivalent to 84 microg NH3 m(-2) s(-1) or 140 g NH3 head(-1) d(-1). The NH3 emissions correlated with sensible heat flux (r2 = 0.84) and to a lesser extent the wind speed (r2 = 0.56). There was also evidence that rain suppressed the NH3 emission. Quantifying NH3 emission and dispersion from farms is essential to show the impact of farm management on reducing NH3-related environmental issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».