Magnetic carbon nanotube labelling for haematopoietic stem/progenitor cell tracking
Notice bibliographique
Résumé
Haematopoietic stem and progenitor cell (HSPC) research has significantly contributed to the understanding and harnessing of haematopoiesis for regenerative medicine. However, the methodology for real-time tracking HSPC in vivo is still lacking, which seriously restricts the progress of research. Recently, magnetic carbon nanotubes (mCNT) have generated great excitement because they have been successfully used as vehicles to deliver a lot of biomolecules into various cells. There is, however, no report about mCNT being used for tracking HSPC. In this paper, we investigated the uptake efficiency of fluorescein-isothiocyanate-labelled mCNT (FITC-mCNT) into HSPC and their effect on the cytotoxicity and differentiation of HSPC. We found that cellular uptake of FITC-mCNT was concentration-and time-dependent. The uptake of FITC-mCNT into HSPC reached up to 100% with the highest mean fluorescence (MF). More importantly, efficient FITC-mCNT uptake has no adverse effect on the cell viability, cytotoxicity and differentiation of HSPC as confirmed by colony-forming unit assay (CFU). In conclusion, the results reported here suggest the further tailoring of mCNT for their use in HSPC labelling/tracking in vivo or gene delivery into HSPC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».