Fibre types in primary ‘flight’ muscles of the African Penguin (<i>Spheniscus demersus)</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The African penguin ( Spheniscus demersus ) is an endangered seabird that resides on the temperate southern coast of Africa. Like all penguins it is flightless, instead using its specialized wings for underwater locomotion termed ‘aquatic flight’. While musculature and locomotion of the large Antarctic penguins have been well studied, smaller penguins show different biochemical and behavioural adaptations to their habitats. We used histochemical and immunohistochemical methods to characterize fibre type composition of the African penguin primary flight muscles, the pectoralis and supracoracoideus. We hypothesized the pectoralis would contain predominantly fast oxidative–glycolytic (FOG) fibres, with mainly aerobic subtypes. As the supracoracoideus and pectoralis both power thrust, we further hypothesized these muscles would have a similar fibre type complement. Our results supported these hypotheses, also showing an unexpected slow fibre population in the deep parts of pectoralis and supracoracoideus. The latissimus dorsi was also examined as it may contribute to thrust generation during aquatic flight, and in other avian species typically contains definitive fibre types. Unique among birds studied to date, the African penguin anterior latissimus dorsi was found to consist mainly of fast fibres. This study shows the African penguin has specialized flight musculature distinct from other birds, including large Antarctic penguins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».