Reciprocal regulation of transcription factors and PLC isozyme gene expression in adult cardiomyocytes
Notice bibliographique
Résumé
By employing a pharmacological approach, we have shown that phospholipase C (PLC) activity is involved in the regulation of gene expression of transcription factors such as c-Fos and c-Jun in cardiomyocytes in response to norepinephrine (NE). However, there is no information available regarding the identity of specific PLC isozymes involved in the regulation of c-Fos and c-Jun or on the involvement of these transcription factors in PLC isozyme gene expression in adult cardiomyocytes. In this study, transfection of cardiomyocytes with PLC isozyme specific siRNA was found to prevent the NE-mediated increases in the corresponding PLC isozyme gene expression, protein content and activity. Unlike PLC gamma(1) gene, silencing of PLC beta(1), beta(3) and delta(1) genes with si RNA prevented the increases in c-Fos and c-Jun gene expression in response to NE. On the other hand, transfection with c-Jun si RNA suppressed the NE-induced increase in c-Jun as well as PLC beta(1), beta(3) and delta(1) gene expression, but had no effect on PLC gamma(1) gene expression. Although transfection of cardiomyocytes with c-Fos si RNA prevented NE-induced expression of c-Fos, PLC beta(1) and PLC beta(3) genes, it did not affect the increases in PLC delta(1) and PLC gamma(1) gene expression. Silencing of either c-Fos or c-Jun also depressed the NE-mediated increases in PLC beta(1), beta(3) and gamma(1) protein content and activity in an isozyme specific manner. Furthermore, silencing of all PLC isozymes as well as of c-Fos and c-Jun resulted in prevention of the NE-mediated increase in atrial natriuretic factor gene expression. These findings, by employing gene silencing techniques, demonstrate that there occurs a reciprocal regulation of transcription factors and specific PLC isozyme gene expression in cardiomyocytes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».