Impact of ice temperature on microwave emissivity of thin newly formed sea ice
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the impact of ice temperature on microwave emissivity over thin, newly formed sea ice at 6, 19, and 37 GHz during October 2003 in the southern Beaufort Sea, where the physical properties of newly formed sea ice were coincidently measured with microwave emissions. Six ice stations with distinct properties were selected and divided according to ice surface temperature into warm (above –3°C) or cold (below –3°C) stations. The warm stations had a lower emissivity at the vertical polarization by 0.1 than the cold stations and a corresponding difference in brine volume and dielectric properties. Significant correlations were observed between brine volume and ice emissivity (R2 = 0.8, p value < 0.05). A sensitivity study showed that decreasing ice temperatures from −2.1° to −5.0°C explained the observed difference of 0.1 in ice emissivity between warm and cold stations. The results suggest that the temperature of thin bare ice could be the critical factor in determining ice emissivity near the melting point (about −2°C). Furthermore, a slight decrease in ice temperature (i.e., from −2° to −5°C) significantly reduces the brine volume, thus resulting in high ice emissivity. Finally, we demonstrate the potential of newly formed ice to cause errors in estimating sea ice concentrations using Advanced Microwave Scanning Radiometer–E data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».