Clients of Female Sex Workers in Gonaives and St-Marc, Haiti Characteristics, Sexually Transmitted Infection Prevalence and Risk Factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Few data exist on the role of clients of female sex workers (FSWs) in STI transmission. This study examined sociodemographic characteristics, risk behaviors, and STI prevalence among clients of FSWs in Haiti. METHODS: A cross-sectional survey among clients of FWSs (n = 378). Clients were recruited by collaborating local FSWs directly on commercial sex sites. Dried blood spot samples were used to determine prevalence of HIV, syphilis, and herpes simplex virus 2 (HSV-2). RESULTS: Of the respondents, 88% were younger than 30 years, and 60.7% were living with a partner. Fifty-nine percent of clients reported always using condoms with FSWs, 32.8% did so with their stable partners, and 44.9% with casual partners. Clients had a high number of partners; 39.9% had 10 or more within the previous 3 months. The prevalence of HIV-1, previous or active syphilis, and HSV-2 was 7.2%, 13.4%, and 22%, respectively. Multivariate analysis indicated that clients who had tried marijuana, were practicing Voodoo, had a history of STI or were infected with HSV-2 were more often HIV-positive. Living in Gonaives, not being Protestant, being employed, and having tried marijuana were associated with syphilis infection. Older clients, residents of Gonaives and Voodoo practitioners were more likely to be infected with HSV-2. CONCLUSION: STI prevalence was remarkably high among clients of FSWs. These men had many sex partners and condom use differed, depending on the category of partner. Clients of FSWs likely act as a bridge population, facilitating the spread of STI throughout the general population in Haiti, and should be targeted in prevention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».