Predictors of severe H1N1 infection in children presenting within Pediatric Emergency Research Networks (PERN): retrospective case-control study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify historical and clinical findings at emergency department presentation associated with severe H1N1 outcome in children presenting with influenza-like illness. DESIGN: Multicentre retrospective case-control study. SETTING: 79 emergency departments of hospitals associated with the Pediatric Emergency Research Networks in 12 countries. PARTICIPANTS: 265 children (<16 years), presenting between 16 April and 31 December 2009, who fulfilled Centers for Disease Control and Prevention criteria for influenza-like illness and developed severe outcomes from laboratory confirmed H1N1 infection. For each case, two controls presenting with influenza-like illness but without severe outcomes were included: one random control and one age matched control. MAIN OUTCOME MEASURES: Severe outcomes included death or admission to intensive care for assisted ventilation, inotropic support, or both. Multivariable conditional logistic regression was used to compare cases and controls, with effect sizes measured as adjusted odds ratios. RESULTS: 151 (57%) of the 265 cases were male, the median age was 6 (interquartile range 2.3-10.0) years, and 27 (10%) died. Six factors were associated with severe outcomes in children presenting with influenza-like illness: history of chronic lung disease (odds ratio 10.3, 95% confidence interval 1.5 to 69.8), history of cerebral palsy/developmental delay (10.2, 2.0 to 51.4), signs of chest retractions (9.6, 3.2 to 29.0), signs of dehydration (8.8, 1.6 to 49.3), requirement for oxygen (5.8, 2.0 to 16.2), and tachycardia relative to age). CONCLUSION: These independent risk factors may alert clinicians to children at risk of severe outcomes when presenting with influenza-like illness during future pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».