Nitric oxide promotes differentiation of rat white preadipocytes in culture
Notice bibliographique
Résumé
The putative role of nitric oxide (NO) in modulating adipogenesis was investigated in cultured preadipocytes derived from rat white adipose tissue. The NO releasing reagent, hydroxylamine (HA), and nitric oxide synthase (NOS) substrate L-arginine (Arg) had no influence on cell replication. However, both HA and Arg exhibited significant induction on differentiation, as evidenced by increased lipoprotein lipase (LPL) and glycerol-3-phosphate dehydrogenase (GPDH) activities, as well as accelerated triacylglycerol (TG) accumulation. These observations suggested a positive role of NO in modulating adipogenesis. Preadipocytes were found to produce NO, and a approximately 50% increase over basal level was observed on the first 2 days of differentiation. Deprivation of endogenous NOS activity by a non-selective NOS inhibitor, N(G)-monomethyl-L-arginine (NMMA), partially abrogated the differentiation process, implicating a role for endogenous NO to stimulate preadipocyte differentiation. Both NOS isoforms, eNOS and iNOS, were detected in differentiating preadipocytes. Specific iNOS inhibitors (1400W and aminoguanidine) had little influence on NO production and differentiation, suggesting that eNOS rather than iNOS may be the major isoform involved in modulating adipogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».