A modified random walk door-to-door recruitment strategy for collecting social and biological data relating to mental health, substance use/addictions and violence problems in a Canadian community
Notice bibliographique
Résumé
Flynn, A., Tremblay, P. F., Rehm, J., & Wells, S. (2013). A modified random walk door-to-door recruitment strategy for collecting social and biological data relating to mental health, substance use, addiction, and violence problems in a Canadian community. International Journal of Alcohol and Drug Research, 2(2), 7-16. doi: 10.7895/ijadr.v2i2.143 (http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v2i2.143)Aims: To describe a modified “random walk” door-to-door recruitment strategy used to obtain a random community sample for participation in a study relating to mental health, substance use, addiction, and violence (MSAV) problems and involving the collection of both self-report and biological (hair and saliva) data. This paper describes study protocols, response rates for the study and for the provision of biological data, and possible further applications for this data collection method.Design: A two-stage cluster sample was derived from the 2006 Canadian census sampling frame for a small Ontario community, based on the random selection of city blocks as the primary sampling units and households as the secondary sampling units.Setting: A small city in Ontario, Canada.Participants: A general population sample of 92 participants selected randomly from households using Kish tables.Measures: A computerized questionnaire was administered to obtain self-report data on MSAV problems. Saliva was collected to study genetic vulnerabilities to MSAV problems, and hair was collected to examine stress levels (via the hormone cortisol) as they relate to MSAV problems.Findings: The study showed a response rate of 50% and a high rate of provision of biological samples (over 95%).Conclusions: Modified random walk methodologies involving face-to-face recruitment may represent a useful approach for obtaining general population samples for studies of MSAV problems, particularly those involving the collection of biological samples. Further studies are needed to assess whether this approach leads to better response rates and improved estimates compared to other survey methods used in research on substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».