Interleukin-10 delivery via mesenchymal stem cells (MSC) to prevent ischemia/reperfusion injury in lung transplantation (141.46)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ischemia-reperfusion injury (IR) is an important cause for lung graft loss (~30%). In this study, MSC & viral interleukin-10 (vIL-10) engineered MSC were tested for their ability to prevent lung IR injury. Bone marrow derived MSC from Lewis rat were transduced with rvIL-10-retrovirus & selected on neomycin. Following 120 min of left lung ischemia induction, Group A, rats received vIL-10-MSC (~15 x 106; i.v.); Group B, empty vector engineered MSC; Group C, MSC; Group D, saline; and Group E, no ischemia or MSC. Mean blood oxygenation (PaO2/FiO2 ratio, mmHg) was reduced (P<0.05) at 24h post-IR injury in Group B (138±86; n=9) & Group D (87±39; n=10), compared to MSC-vIL10 (353±105; Group A; n=10) group. By days 3 & 7 with MSC-vIL10 oxygenation was normal (475±55 & 435±33; n>9); by 4h it was 319±94 (n=7). MSC (passage ≤6) increased PaO2/FiO2 (454 ± 59; n=5) by 24h post-IR. Bronchoalveolar lavage at 24h post-MSC-vIL10 therapy reduced (P<0.05) granulocytes, CD4 & CD8 T cells. Lung injury score (histopathology) was higher (P<0.05) with no treatment (3.5 ± 1.3; n=5) compared to MSC-vIL10 (1.21± 0.6; n=7) & MSC (1.6±0.9; n=6) treated groups. Lung microvascular permeability & wet:dry ratio were lower (P<0.05) in MSC-vIL10 group. IL-1α, MCP-1α, MIP-1α, & IL1-β were increased in IR injured lung. ISOL (in situ staining for DNA fragmentation) & CASPACE-3 demonstrated reduced (p<0.05) number of apoptotic cells in MSC-vIL10 treated lungs. Ex vivo, expanded MSC were CD34-, CD31+ & CD45+ (5-10%), CD29+, CD90+ & CD44+ (65-95%), CD80 (0%), CD 86 (8%), MHC Class I+ (23-57%), & MHC Class II-. MSC & IL-10 delivery via MSC to prevent lung transplant IR injury seems promising.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».