Greentree White Paper: Sexual Violence, Genitoanal Injury, and HIV: Priorities for Research, Policy, and Practice
Notice bibliographique
Résumé
The links between sexual violence, genitoanal injury, and HIV are understudied but potentially significant for understanding the epidemic's disproportionate impacts on young women and girls, particularly in sub-Saharan Africa, other hyperendemic areas, and conflict-affected regions. A Scientific Research Planning Meeting was convened by the Social Science Research Council at the Greentree Foundation in New York, March 19-20, 2012, bringing together an interdisciplinary group of researchers, clinicians, and policy makers to identify knowledge needs and gaps in three key areas: (1) the role of genitoanal injury on HIV transmission, acquisition, and pathogenesis; (2) the influence of sex and age-related anatomic characteristics on HIV transmission, acquisition, and pathogenesis; and (3) the role of heterosexual anal intercourse in HIV transmission. This article reflects the consensus that emerged from the Greentree Meeting regarding priority scientific research questions in these three areas, associated data collection and measurement challenges and opportunities, and implications for policy and practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,024 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».