“Our best hope is a cure.” Hope in the context of advance care planning
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Advance care planning (ACP) has the potential to enhance end-of-life care, yet often fails to live up to that potential. This qualitative interpretive study was designed to explore the process and outcomes of ACP using the patient-centered Advance Care Planning Interview (PC-ACP) developed by the Respecting Choices® program in Wisconsin. METHOD: Patients diagnosed with advanced lung cancer and close family members were recruited. Nine family dyads participated in the PC-ACP interview, which was audio-recorded. Follow-up interviews took place 3 and 6 months after the PC-ACP interview and were also recorded. Thematic analysis was conducted on transcribed interviews using constant comparison. RESULTS: Analysis showed that hope was a significant theme in the ACP process and this article reports on that theme. Hope for a cure was one of many hopes that supported quality of life for the participant dyads. Three themes were identified: hope is multifaceted, hope for a cure is well considered, and hope is resilient and persistent. The seeming paradox of hoping for a cure of an incurable cancer did not interfere with the process of ACP. The dyads engaged in explicit discussions of end-of-life scenarios and preferences for care. ACP did not interfere with hope and hope for a cure did not interfere with ACP. SIGNIFICANCE OF RESULTS: Concerns about false hope are called into question. The principle of honoring hope is not necessarily in conflict with the principle of truthful communication. This is clinically significant, as the findings suggest we need not disrupt hope that we think of as "unrealistic" as long as it supports the family to live well. Further, ACP can be successful even in the context of hoping for a cure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,029 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».