Determination of the Presence of Diphtheria Toxin in the Myocardial Tissue of Rabbits and a Female Subject by Using an Immunofluorescent Antibody Method
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical diagnosis of diphtheria is often difficult, in particular in countries where the disease is rarely observed, such as Turkey. In 2011, after 12 years of no recorded diphtheria cases in Turkey, a 34-year-old woman was diagnosed with diphtheria; she later died of myocarditis. In this study, we aimed to demonstrate the diagnostic potential of an immunofluorescent antibody method to determine the presence of diphtheria toxin (DT) in the myocardial cells of DT-injected rabbits and the female subject. METHODS: We randomly divided rabbits into two groups: a control group and a DT-injected group. Diphtheria intoxication was simulated in the rabbits by intravenous injection of DT. The myocardium of the rabbits and the female subject were harvested for histopathologic and immunofluorescence examination. A mouse monoclonal anti-DT antibody was used for the immunofluorescent antibody method. RESULTS: The presence of DT in the myocardial cells of both the rabbits and the female subject was visualized using the immunofluorescent method. CONCLUSIONS: Laboratory diagnosis of diphtheria is challenging because of non-toxigenic C. diphtheriae strains and/or the dysfunction of DT. However, visualizing the presence of DT in the myocardial tissue may act as an indicator of biologically active DT. We validated that an immunofluorescent method, which utilizes a monoclonal anti-DT (A-subunit specific) antibody, is a useful diagnostic tool to determine the presence of DT in the myocardium of rabbits and human.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».