Approximate pressure drop and filtration efficiency expressions for semi‐open wall‐flow channels
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Semi‐open wall‐flow channels are conventional filter channels with missing plugs either in the frontal or rear side. This configuration has lately become an interesting modelling issue with respect to partial filters designed for the emerging markets and as a special case of wall‐flow filters, that have suffered damage due to regeneration. This paper presents the development of approximate analytical expressions for the estimation of pressure drop and filtration efficiency of semi‐open channels. In order to facilitate the derivation, realistic assumptions are employed and the results are extensively validated using a commercial simulation software, able to solve the differential equations system of the 1D channel model. The validation covers important design parameters and operational conditions, namely filter permeability, length, mass flow rate and soot loading. It is shown that the analytical expressions can predict all trends and moreover offer clear physical explanations. The pressure drop calculation does not exceed 6% of the numerical prediction, while the filtration efficiency absolute error lies within 6% except for specific cases. Finally, a partially failed DPF is simulated using the developed expressions and a commercial CFD package in order to estimate the failure effect on filtration and pressure drop performance. In this way, the usability of the proposed modelling approach is demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».