Cardiometabolic risk and the MTHFR C677T variant in children treated with second-generation antipsychotics
Notice bibliographique
Résumé
Second-generation antipsychotics (SGAs) are increasingly being used to treat children with a variety of psychiatric illnesses. Metabolic syndrome (MetS), a risk factor for cardiovascular disease, is a side-effect of SGA-treatment. We conducted a cross-sectional study and assessed the association of the methylenetetrahydrofolate reductase (MTHFR) C677T variant with features of MetS in SGA-treated (n=105) and SGA-naïve (n=112) children. We targeted the MTHFR C677T variant, because it is associated with risk for cardiovascular disease, and features of MetS in adults without psychiatric illness. MetS in children is based on the presence of any three of the following: waist circumference ≥ 90th percentile for age and sex; plasma triglyceride ≥ 1.24 mmol l(-1); plasma high-density lipoprotein-cholesterol ≤ 1.03 mmol l(-1); systolic or diastolic blood pressure ≥ 90th percentile for age, sex, and height; and fasting glucose ≥ 5.6 mmol l(-1). We found that 15% of SGA-treated children had MetS compared with 2% of SGA-naïve children (OR 8.113, P<0.05). No effect of the MTHFR C677T variant on psychiatric diagnosis was observed. The MTHFR 677T allele was associated (P<0.05) with MetS (OR 5.75, 95% CI= 1.18-28.12) in SGA-treated children. Models adjusted for duration of SGA treatment, ethnicity, sex, age and use of other medications revealed a positive relationship between the MTHFR 677T allele and diastolic blood pressure Z-scores (P=0.001) and fasting plasma glucose (P<0.05) in SGA-treated children. These findings illustrate the high prevalence of MetS in SGA-treated children and suggest metabolic alterations associated with the MTHFR C677T variant may have a role in the development of MetS features in SGA-treated children.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».